Datamodenhed - Skaber jeres produktdata værdi?

Datamodenhed bruges til at måle organisationers evne til at skabe værdi af de data, de selv ejer og producerer.

Jo mere en virksomhed bruger de data, som de selv genererer, jo højere når de op på modenhedsskalaen. Typisk hænger øget modenhed også sammen med en bedre evne til at genkende og evaluere nye muligheder i de markeder en virksomhed begår sig i.

En organisation, der bruger avanceret Business Intelligence (BI) og analysesoftware til at analysere deres data, kan således betragtes som langt mere moden end en organisation, der er afhængig af regneark til at udføre rapportering.

Du kan tænke på datamodenheden som en skala, hvor hvert niveau øger jeres bevidsthed om samt evne til at udnytte egne data.

Hos PicoPublish er vores motto "A Structured Way to Success", og derfor insisterer vi også altid på, at strukturerede data er det nødvendige afsæt for, at I kan skabe værdi med afsæt i netop data.

Når vi arbejder med vores kunders datamodenhed, er udgangspunktet typisk et forløb, hvor vi stiller skarpt på bl.a. følgende spørgsmål:

• Afdækning af virksomhedens datastrategi (input virksomhedens strategi)
  • Hvad er virksomhedens strategiske mål, og hvordan understøttes disse af data?
  • Hvad er tidshorisonten for strategi og dennes aktiviteter?
  • Hvordan har data været håndteret og anvendt indtil nu?
  • Hvor langt er jeres konkurrenter?
• Afdækning af dataprocesser
  • Hvilke processer har i allerede nu defineret og implementeret?
  • Hvad aktiverer jeres dataprocesser?
  • Hvilke data og interessenter indgår i processerne?
  • Hvilke mål og KPI'er har I opstillet for jeres processer?
• Afdækning af ”culture”
  • Hvilke stakeholders (interne/eksterne) og markeder stiller krav til vores data og ikke mindst vores kanaler?
• Afdækning af teknologi
  • Hvad er datamodellen i dag?
  • Hvorledes skal datamodellen se ud i fremtiden?
  • Hvad kendetegner jeres nuværende teknologiske setup?
  • Hvad er de vigtigste funktioner i vores kommende teknologiske setup?